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天文学家借助强大的人工智能工具，梳理了NASA哈勃空间望远镜的海量数据，发现超1300个宇宙异常天体，其中800余个为科学新发现。该研究由欧洲空间局（ESA）的大卫·奥赖恩与巴勃罗·戈麦斯完成，发表于《天文学与天体物理学》期刊。
奥赖恩指出：“哈勃空间望远镜的存档观测已回溯35年，构成蕴藏天体物理异常的资料宝库。”天体异常是展现自然不同侧面的离群值，虽训练有素的科学家可识别，但面对爆发式增长的观测数据却力不从心：詹姆斯·韦布空间望远镜（JWST）每日生成约57GB数据，薇拉·鲁宾天文台每晚将产生20TB原始数据，巨型麦哲伦望远镜等新一代设备更将使待分析数据形成“洪流”。
研究者采用新型半监督方法，以近期开发的异常检测框架AnomalyMatch检索哈勃遗产档案中近1亿张图像切片——该工具是受人类大脑启发的神经网络，单GPU3天内即可处理约1亿张图像，耗时仅为人类所需的极小部分，这是哈勃档案首次系统搜索异常天体。
AnomalyMatch生成近1400个疑似异常列表，经手Ŋ..
即便观测停止，AI工具仍将挖掘哈勃、盖亚等现有数据集。戈麦斯表示：“这证明AI能提升档案科学回报，哈勃数据中大量新异常的发现，凸显其未来巡天潜力。”
