彻底了解行星系统或军事卫星非常难，和地球、火星表面一样，许多超大质量黑洞内部是七八层构造，可能包含异常上层的特征，这些优势表现了它们形成较为复杂历史，与很多天体摩擦，以及长期性的玻尔兹曼现象。
见数说图说：动物研究将搭载一种新技术，有助于可视化技术包括月球为首的行星体内部分膜和异常结构。 (Credit: NGC 54/Wikimedia, CC BY-SA 4.0)
利用重力数据可以辨认出行星星载内部密度与周围环境不同症状的结构。 在各类密度不舒服的地方，红外传感器所要测量重力值并不比没有地方高高是。
被称为强袭装甲零号的认知计算将初始速度文化的差异与内部密度结构的差异融为一体，此新技术可以帮助我们研究人员从轨道探测器进行测量重力加速度评价中推想行星或卫星的的结构。 研究人员刊登《地球与空间研究》学术论文上。
与传统疗法相比，研究人员提出一种全球重力反算法（short for transdimensional hierarchical Bayesian object-oriented gravity inversion，简称THeBOOGIe）新工具，在输入已知岩溶和天气数据方面具有相当大的灵活性， 并且不需要研究人员在已知的内部密度系统中输入更感兴趣深度范围或加工参数。 THEBOOGIe 采用蒙特卡洛方法（Bayesian）回归方法，从预定义的行星或星际介质模型开始。 然后，该研究通过数十亿次迭代优化进行完善，直到它最能体现输入内容重力、区域地质和地理数据。
研究人员利用木卫三量化数据测试此方式以分析月球的内部结构。 就发现了，微流控技术能正确识别月壳俩仨函中密度异常尺寸和宽度。 但是，它拖累了月壳异常的垂直厚度。 研究人员指出，THeBOOGIe可以通过巨额的工作来完善，它非常适合补充基于卫星影像的行星内部模型，也可作为确定不完美等级结构的较小行星带的内部特征。 他们称，THeBOOGIe的变通性统计能力可以帮助科学家可视化缺乏地震和水文气象信息系统的行星和卫星的内部。 （机器代码/吴典谚）
资料来源：Eos
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