卷积神经网络是一个在许多领域都炙手可热的工具，这是一个让电脑通过深度神经网络自行学习的算法，有时候它就像一个黑盒子，可以自己找到人类还不清楚的关系式。
哈伯-勒梅特定律可以简洁而优美的描述宇宙正在扩张的现象。 它是一个简单的线性关系式：距离越远的天体，退行速度越快。 整个宇宙像发酵中的面包，把上面的葡萄干分开的愈来越远。
不过大部分观测的时候，哈伯-勒梅特定律不会完全正确，因为重力的效应会抹除掉宇宙扩张的现象，使得真实的观测数据与方程式会有一些偏差。要解释这些偏差并不容易，因为这与物质的分布与运动有关——这大概是宇宙中最复杂的问题之一。 “微扰理论”是一个方法，可以一步一步的去描述非线性项，但是在大量运算的时候就会出现问题，因此科学家将目光投向了机器学习。
卷积神经网络是一个在许多领域都炙手可热的工具，这是一个让电脑通过深度神经网络自行学习的算法，有时候它就像一个黑盒子，可以自己找到人类还不清楚的关系式。
现在有研究团队已经进行测试，模拟了宇宙大规模结构演化至今的行为。 微扰理论在低密度及低速度的时候表现稳健，但机器学习模型在大部分情况的表现较好。随着未来先进大型天文台及太空望远镜的上线，我们将有更完整的观测数据来更好地验证每一个模型的优劣。 （编译/虞景翔）
数据来源：AAS NOVA
本文由奇点天文作者上传并发布，奇点天文仅提供文章投稿展示，文章仅代表作者个人观点，不代表奇点天文立场。
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一分时间;一分成果。对科学工作者来说;就不是一天八小时;而是寸阴必珍;寸阳必争。
所有的科学都是错误先真理而生;错误在先比错误在后好。
科学书籍让人免于愚昧;而文艺作品则使人摆脱粗鄙;对真正的教育和对人们的幸福来说;二者同样的有益和必要。
科学家不创造任何东西;而是揭示自然界中现成的隐藏着的真实;艺术家创造真实的类似物。
在科学思维中常常伴着诗的因素;真正的科学和真正的音乐要求同样的想象过程。
科学也需要创造;需要幻想;有幻想才能打破传统的束缚;才能发展科学。
科学的惟一目的是减轻人类生存的苦难;科学家应为大多数人着想。
一分时间;一分成果。对科学工作者来说;就不是一天八小时;而是寸阴必珍;寸阳必争。
科学上没有平坦的大道;真理的长河中有无数礁石险滩。只有不畏攀登的采药者;只有不怕巨浪的弄潮儿;才能登上高峰采得仙草;深入水底觅得骊珠。
一分时间;一分成果。对科学工作者来说;就不是一天八小时;而是寸阴必珍;寸阳必争。
一个人在科学探索的道路上走过弯路犯过错误并不是坏事;更不是什么耻辱;要在实践中勇于承认和改正错误。
在科学思维中常常伴着诗的因素;真正的科学和真正的音乐要求同样的想象过程。
在学习中;在劳动中;在科学中;在为人民的忘我服务中;你可以找到自己的幸福。
再没有别的任何艺术或科学;比战争艺术或战争科学更困难的了。
一分时间;一分成果。对科学工作者来说;就不是一天八小时;而是寸阴必珍;寸阳必争。